君曼智能视频分析系统

       智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人 工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立 一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一 研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像 中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监 控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并 具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视 频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人 员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是 一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。
 
智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大 量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台） 控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于 视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方 向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识 别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、 去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变 万化，所以智能视频分析的应用范围很广。
 
在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来 越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来 严峻的挑战。美电贝尔针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题： 一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成 分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。

1.3 系统功能
 
1.3.1 跨线检测
 
跨线检测可以自动检测运动目标穿越警戒线的行为，支持单向或双向的跨越检测，可以用于越界检测、逆向行驶等场合。

1.3.2 进入区域检测
 
进入区域检测是指对进入指定区域的运动目标进行自动检测、跟踪和分类，可以用于铁路、高速公路等禁止进入的区域和场所。

    1.3.3 非法停车检测
 
非法停车检测是指对指定禁止区域内的停车行为进行检测，可以设置检测的时间间隔，减少误报的情况。

    1.3.4 物品遗留检测
 
物品遗留检测是指对指定区域内的遗留物体进行检测，可以广泛用于铁路、桥梁、机场、地铁等公共安全区域。

    1.3.5 徘徊检测
 
徘徊检测是指对指定区域内的可疑逗留人员进行检测报警，在铁路、公路、银行等公共安全区域提供预报警，防范于未然。

    1.3.6 人员聚集检测
 
人员聚集检测是指对指定区域内出现的人员非法集中、群体性事件进行报 警，可以广泛用于广场、政府机关等场所，避免非法游行集会等恶性事件发生。

    
    1.3.7 剧烈运行检测
 
剧烈运行检测是指对指定区域内出现的人员打架斗殴、抢劫事件进行报警，可以广泛用于广场、道路等场所，避免打架、抢劫等恶性事件发生。
 
1.3.8 流量统计
 
流量统计可以对车流量进行统计，为交通管理部门提供管理依据，提供效率， 避免交通拥堵，也可以进行人流量的统计，为商业网点、大型超市等提供依据， 方便业务分析。
 
1.3.9 车牌识别
 
可以实时分析监控场景视频，对场景中的车牌进行抓拍、分析和统计，在公 安交通管理、停车场管理、治安卡口、高速公路监管等领域具有广阔的应用空间。
 
1.3.10 人脸智能分析
 
可以实时分析监控场景视频，对场景中的人脸进行抓拍、跟踪和统计。能够在连续跟踪过程中，保证抓拍到正面人脸，记录质量最高的面部图像。
 
1.3.11 自助银行智能分析
 
可以实时分析 ATM 监控视频，对进行异常事件（恶意粘贴，安装假读卡器 等）进行检测，同时，自动抓拍记录高质量的人员面部图像，提升银行安防能力， 有效遏制针对 ATM 的金融犯罪。
 
1.4 系统应用
 
1.4.1 平安城市应用
 
平安城市建设布设需要成千上万个前端摄像机，单靠人眼巡查很难在海量冗余的信息中及时发现问题，从而大大降低了监控系统的效率。采用智能分析系统 对重点区域辅以智能分析功能，可做到事前预警，及时高效处理各种突发案件， 保障公众人身安全；在后期的案件查询中，智能分析系统可以配合公安部门快速 调查取证，提高公安处理效率。

    平安城市智能分析系统具有跨线检测、进入区域检测、非法停车检测、物品遗留检测、徘徊检测、人员聚集检测、打架斗殴检测等功能。

    1.4.2 ATM 智能分析
 
目前 ATM 监控录像中存在大量的冗余信息，这些冗余信息既增加了录制设 备的负担又增加了存储资源的消耗，还给后续工作人员对录像进行追查分析带来 了困难，采用智能分析系统能够起到“事前可预警，事中可鉴定，事后可追溯” 的作用。美电贝尔 ATM 智能视频分析器实现功能为人脸智能分析和行为智能分 析。
 
ATM 智能视频监控系统智能化处理的流程为：
 
1.摄像机捕获数据；
 
2.通过运动检测算法得到运动目标的区域；
 
3.跟踪算法针对每一个目标得到一个跟踪结果；
 
4.通过跟踪结果以及对原始视频的特征提取得到场景中目标的行为分析结 果和异常行为检测结果。

    1.4.3 监狱智能分析
 
在围墙外设立警戒线，围墙内设立预警区，采用周界智能分析 进行分析、识别，能过滤 95%以上无用的监控图像，变被动监控为 主动监控，提高处置突发的异常群体事件的能力。

 
    监狱周界智能分析主要功能为：
 
1．车辆出入检测：检测进出大门的车辆
 
2．周界防护：到区域内，徘徊，遗留物，并可实现 PTZ 目标跟踪
 
3．哨卡检测：哨兵脱岗，异常行为检测